„Batterien sind hart“, sagte einmal ein Experte.

Er machte keine Witze. Die Entwicklung und Herstellung von Beuteln, Platten oder Zylindern, die mit flüchtigen Chemikalien gefüllt sind und sich immer schneller wieder aufladen lassen, ist alles andere als einfach. Fragen Sie einfach LG, das GM fast 2 Milliarden US-Dollar für einen kostspieligen Herstellungsfehler zahlen musste, der dazu führte, dass jeder Chevy Bolt zurückgerufen wurde.

Noch schwieriger wird es, wenn man die Möglichkeiten bedenkt. Es gibt eine Reihe von Materialien, die Elektronen speichern können, und wenn man deren Menge anpasst, erhöht sich nur die Zahl der Kombinationen.

„Immer wenn eine neue Batterie entwickelt werden muss, gibt es einen riesigen Designraum, einen nahezu grenzenlosen Designraum“, sagt Kaixiang Lin, Mitbegründer und CEO von Chemischsagte TechCrunch+.

Vor Jahren wurden neue Batterietypen von Chemikern entdeckt, die an Laboren arbeiteten und verschiedene Kombinationen testeten. Sie ließen sich von einem tiefgreifenden Verständnis der Elektrochemie, jahrzehntelanger früherer Forschung und einer großen Portion Intuition leiten. Sie haben große Fortschritte gemacht, indem sie sich auf diese Kombination verlassen haben. Doch mit der zunehmenden Verbreitung von Batterien in der Gesellschaft ist der Bedarf an neuen und spezialisierten Chemikalien nur noch gewachsen.

Betreten Sie künstliche Intelligenz. Batterieunternehmen haben begonnen, maschinelles Lernen zu nutzen, um zu verstehen, wie Batterien mit der Zeit abbauen, wie sie schneller aufgeladen werden können und sogar, welche Materialkombination eine bessere Zelle ergeben könnte. Der Trend zur Spezialisierung schafft mehr Nischen für Startups. Es ist auch ein Übergang, der Teile der Batterieindustrie im Frühstadium dazu zu bringen scheint, sich eher wie der Softwaresektor zu verhalten: schnell skalierbar und möglicherweise schnell ausgefallen.

Chemix hofft, dass es durch den Aufbau eines Unternehmens, das sich ausschließlich auf die Anwendung von KI in der Batterieentwicklung konzentriert, einen Marktgraben schaffen kann, der breit und tief genug ist, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Lin und Mitbegründer Jason Koeller, der als CTO fungiert, gründeten Chemix im Jahr 2021 und beteiligten sich am SkyDeck-Beschleuniger der UC Berkeley. Jetzt hat das Unternehmen eine 10-Millionen-Dollar-Seed-Runde vom Mayfield Fund, Ibex Investors und Radical Ventures eingeworben, wie TechCrunch+ exklusiv erfahren hat. Laut PitchBook-Daten wird Chemix nach der Geldeinlage mit 37 Millionen US-Dollar bewertet.

Das Unternehmen nutzt Daten und Software, um neuartige Zelldesigns zu entwickeln, mit denen es hoffentlich ein breites Kundenspektrum bedienen kann. Lin verglich den Ansatz seines Unternehmens mit Nvidia, das fortschrittliche Logikchips entwirft, während andere Unternehmen (hauptsächlich TSMC) das physische Produkt produzieren lassen.

„Wir konzentrieren uns auf den Schritt mit der hohen Wertschöpfung, der meiner Meinung nach der anspruchsvollste Schritt ist: null auf eins, wie man aufgrund des unbegrenzten Designraums ein Batteriedesign entwickelt“, sagte er. „Grundsätzlich nutzen wir KI/ML, um den Entwicklungsprozess zu beschleunigen und das optimalste Design zu finden.“