ChatGPT Next Web, jetzt bekannt als NextChat, ist eine Chatbot-Anwendung, die Benutzern den Zugriff auf erweiterte KI-Modelle von OpenAI und google AI ermöglicht. Die Anwendung ist leichtgewichtig und voller Funktionen, die das Benutzererlebnis verbessern.
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie die Google AI API kostenlos erwerben und mit ChatGPT Next Web Antworten generieren. Darüber hinaus lernen wir, wie man es lokal unter windows 11 nutzt. Am Ende werden wir in weniger als einer Minute unsere eigene Webanwendung auf Vercel bereitstellen.
Um den Google AI API-Schlüssel zu erhalten, müssen wir auf den Link gehen https://ai.google.dev/ und klicken Sie dann auf die blaue Schaltfläche „Get API key Google AI Studio“.
Wenn Sie in Ihrem Google-Konto angemeldet sind, werden Sie zu Google AI Studio weitergeleitet. Klicken Sie dort auf die Schaltfläche „API-Schlüssel abrufen“ im linken Bereich und wählen Sie dann „API-Schlüssel erstellen“, um den API-Schlüssel zu generieren.
Dieser Schlüssel wird verwendet, um Antworten in der offiziellen Web-App, lokal und in unserer bereitgestellten Anwendung zu generieren.
Um auf das offizielle ChatGPT Next Web zuzugreifen, gehen Sie zu https://app.nextchat.dev/. Es fordert uns auf, einen API-Schlüssel bereitzustellen, indem wir zur Authentifizierungsseite gehen.
Greifen Sie auf die Authentifizierungsseite zu https://app.nextchat.dev/#/authgeben Sie den neu erstellten Google AI API-Schlüssel in das dritte Textfeld ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Bestätigen“.
Klicken Sie auf den Roboter (🤖) über dem Meldungsfeld und wählen Sie das Modell „gemini-pro“ aus.
Geben Sie die Eingabeaufforderung in das Meldungsfeld ein und innerhalb von Sekunden wird mit der Generierung der Antwort begonnen. Es ist schnell und macht Spaß.
Fahren wir mit der Installation von ChatGPT Next Web auf Ihrem Laptop fort. Diese Anwendung ist mit linux, Windows und MacOS kompatibel.
In unserem Fall besuchen wir den folgenden Link: https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web/releases und klicken Sie auf die Datei „.exe“. Dadurch wird die Anwendungs-Setup-Datei heruntergeladen. Installieren Sie die Anwendung nach dem Herunterladen mit den Standardeinstellungen und starten Sie sie.
Die Windows-Anwendung verfügt nicht über eine Authentifizierungsseite. Um die Google AI API einzurichten, müssen wir daher zu den Einstellungen navigieren und nach unten scrollen, um den Abschnitt „Modellanbieter“ zu finden. Von dort aus sollten wir den richtigen Modellanbieter auswählen und den API-Schlüssel bereitstellen, wie unten gezeigt.
Wählen Sie anschließend das Modell „gemini-pro“ aus und beginnen Sie mit der Nutzung der Anwendung.
Im letzten Abschnitt lernen wir, wie wir unsere eigene Webanwendung auf Vercel bereitstellen. Dazu müssen wir zum offiziellen GitHub-Repository gehen, ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Webund klicken Sie auf die Schaltfläche „Bereitstellen“.
Nachdem Sie auf den Link geklickt haben, werden Sie zu einem neuen Tab weitergeleitet. Hier müssen Sie sich bei Vercel anmelden und sich bei Ihrem GitHub-Konto anmelden, um ein neues Repository zu erstellen. Befolgen Sie die einfachen Anweisungen, drücken Sie die Bereitstellungstaste und warten Sie, bis der Vorgang abgeschlossen ist.
Nach einigen Minuten ist die Bereitstellung abgeschlossen und Sie erhalten die URL für Ihre Webanwendung.
Um auf die von Vercel bereitgestellte Webanwendung zuzugreifen, besuchen Sie https://chat-gpt-next-web-two-green-22.vercel.app/. Ich finde, dass NextChat flüssiger ist als Bard oder ChatGPT.
Ich verwende ChatGPT Next Web schon seit einiger Zeit mit einem OpenAI-API-Schlüssel. Obwohl es sich um eine kostenpflichtige API handelt, kostet meine monatliche Nutzung nur etwa 0,3 US-Dollar. Anstatt 20 US-Dollar für ChatGPT Pro zu bezahlen, kann ich zu einem Bruchteil der Kosten auf Spitzenmodelle mit einer besseren Benutzeroberfläche zugreifen. Wenn Sie Gemini Pro verwenden, ist es sogar noch besser, weil es für alle kostenlos ist.
Wenn Sie sich bei der Verwendung dieser Anwendung immer noch nicht sicher sind, folgen Sie meiner Anleitung und nutzen Sie sie eine Woche lang, um die verschiedenen Funktionen zu erkunden. Ich bin zuversichtlich, dass Sie Ihre Meinung ändern werden, genau wie ich.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) ist ein zertifizierter Datenwissenschaftler, der gerne Modelle für maschinelles Lernen erstellt. Derzeit konzentriert er sich auf die Erstellung von Inhalten und das Schreiben technischer Blogs zu maschinellem Lernen und Datenwissenschaftstechnologien. Abid verfügt über einen Master-Abschluss in Technologiemanagement und einen Bachelor-Abschluss in Telekommunikationstechnik. Seine Vision ist es, ein KI-Produkt mithilfe eines graphischen neuronalen Netzwerks für Schüler mit psychischen Erkrankungen zu entwickeln.
