Stable Diffusion ist ein Deep-Learning-Text-to-Image-Modell, das 2022 veröffentlicht wurde. Es wird hauptsächlich verwendet, um detaillierte Bilder zu generieren, die auf Textbeschreibungen basieren, obwohl es auch auf andere Aufgaben wie Inpainting, Outpainting und Generieren von Image-to angewendet werden kann -Bildübersetzungen geführt durch eine Texteingabeaufforderung.

Um Stable Diffusion zu verwenden und Kunst oder Bilder nach Ihren Wünschen zu erstellen, müssen Sie einige Parameter kennen, und einer davon ist eine negative Eingabeaufforderung.

In diesem Leitfaden erfahren Sie, was eine negative Eingabeaufforderung ist Stabile Diffusion ist und wie Sie es verwenden können, um qualitativ hochwertige Bilder gemäß Ihren definierten Eingabeaufforderungsparametern zu erzeugen. Vergessen Sie auch nicht, unseren Beitrag zu überprüfen Anime-prompts/“>Beste stabile Diffusions-Anime-Eingabeaufforderungen und versuchen Sie einige Kunstwerke damit.

Lass uns anfangen!

Was sind negative Eingabeaufforderungen bei stabiler Diffusion?

Eine negative Eingabeaufforderung ist eine Möglichkeit, Stable Diffusion so zu verwenden, dass der Benutzer ohne zusätzliche Eingabe angeben kann, was er nicht sehen möchte. Es ist ein Parameter, der dem Stable Diffusion-Modell mitteilt, was nicht in das generierte Bild aufgenommen werden soll.

Negative Eingebungen beeinflussen den Erzeugungsprozess, indem sie als hochdimensionaler Anker wirken, von dem der Prozess abweicht. Es kann auch verwendet werden, um die Bildausgabe zu verbessern, indem abstrakte Begriffe wie „verschwommen“ und „verpixelt“ angegeben werden.

Negative Eingebungen wirken sich auf den Erzeugungsprozess aus, indem sie als hochdimensionaler Anker wirken, von dem sich der Prozess entfernt. Dadurch kann das Ausgabebild genauer gesteuert werden. Durch die Verwendung negativer Eingabeaufforderungen können Benutzer einzigartige Bilder mit mehr Details und Genauigkeit erstellen.

Beispiel: Sie haben vielleicht ein Porträt erstellt, aber Stable Diffusion stellt manchmal Duplikate bereit, obwohl Sie Parameter wie „Keine Duplikate hinzufügen“ angeben. Das liegt daran, dass es negative Aufforderungen besser versteht als die menschliche Sprache.

Was Sie in diesem Fall tun können, anstatt dieselbe Eingabeaufforderung erneut zu generieren, können Sie eine negative Eingabeaufforderung wie bereitstellen ‚Duplikat‘ oder ’schlecht gerendertes Gesicht.‘

Folgendes erhalten Sie ohne negative Eingabeaufforderung:

Folgendes erhalten Sie, wenn Sie eine negative Eingabeaufforderung hinzufügen, z „Duplikat“:

Wie verwendet man negative Eingabeaufforderungen in Stable Diffusion oder Dream Studio?

Obwohl Sie vielleicht eine Vorstellung davon haben, wie Sie negative Eingabeaufforderungen in Stable Diffusion verwenden, lassen Sie uns dies anhand weiterer Beispiele verstehen, und am Ende erhalten Sie eine ganze Liste negativer Eingabeaufforderungen für die stabile Diffusion, mit der Sie bestimmte Objekte entfernen oder erstellen können Ihre Bilder verbessert.

Gemäß der Dokumentation von Stabilität.ai, ist das Ausprobieren negativer Eingabeaufforderungen so einfach wie das Setzen von „| negative Eingabeaufforderung>: -1,0” zur Eingabeaufforderung in DreamStudio oder Stable Diffusion. Ein Beispiel wäre das Hinzufügen von „| verformt, hässlich: Der Fehler „-1.0, zu viele Finger:-1.0“ ist manchmal ein Workaround für das Problem, dass zu viele Finger produziert werden.

Lassen Sie uns negative Eingabeaufforderungen nun anhand eines anderen Beispiels verstehen.

Beispiel Nr. 1: Nehmen wir an, wir generieren mit dieser Eingabeaufforderung einen Hybriden zwischen einem Deutschen Schäferhund und einem Tiger – ein Hybrid zwischen einem Deutschen Schäferhund: 0,7 und einem Tiger, Fotografie, preisgekrönt, Dokumentarfilm, Tierwelt, 8k

Wir haben eine stabile Diffusion als negative Aufforderung bereitgestellt. Als Reaktion auf die folgende Eingabeaufforderung priorisiert Stable Diffusion den Deutschen Schäferhund. Sie sollten daher mit einem Bild rechnen, das die Priorität eines Deutschen Schäferhundes gegenüber einem Tiger demonstriert.

In diesem Szenario priorisiert Stable Diffusion den Deutschen Schäferhund und wendet dann die Differenz (0,3) ohne Benutzereingabe auf den Tiger an.

Beispiel #2: Hier ist ein weiteres Beispiel, das Sie unten sehen können.

Das erste Bild hat Büsche und Bäume, die die deutsche Architektur umgeben, die durch eine einfache Eingabeaufforderung generiert wurde.

Aber das andere Bild zeigt, was generiert wird, wenn Sie a hinzufügen negative Eingabeaufforderung, um die Dominanz von Bäumen in der Nähe des Gebiets zu verringern.

Universelle Negativliste für stabile Diffusion

Hier ist die vollständige Liste der negativen Eingabeaufforderungen, die Sie in Stable Diffusion verwenden können, um bestimmte Teile des Bildes zu entfernen, die Sie nicht behalten möchten:

• schlechte Anatomie
• schlechte Proportionen
• verschwommen
• geklontes Gesicht
• abgeschnitten
• deformiert
• dehydriert
• entstellt
• Duplikat
• Fehler
• zusätzliche Arme
• zusätzliche Finger
• zusätzliche Beine
• zusätzliche Gliedmaßen
• verschmolzene Finger
• Bruttoanteile
• JPEG-Artefakte
• langer Hals
• geringe Qualität
• niedrige Auflösung
• missgebildete Gliedmaßen
• fehlende Arme
• fehlende Beine
• morbid
• mutierte Hände
• Mutation
• verstümmelt
• außerhalb des Rahmens
• schlecht gezeichnetes Gesicht
• schlecht gezeichnete Hände
• Unterschrift
• Text
• zu viele Finger
• hässlich
• Nutzername
• Wasserzeichen
• schlechteste Qualität

Wir hoffen, dass unser Leitfaden Ihnen dabei helfen konnte, den Parameter für negative Aufforderungen in Stable Diffusion zu verstehen, und dass Sie das, was Sie gelernt haben, anwenden werden, um noch beeindruckendere Kunstwerke zu schaffen.

Schau dir das an!

Häufig gestellte Fragen

Lesen Sie weitere Artikel