chatgpt kann jetzt über die API auf Ihre Dokumente trainiert werden. Foto: aus dem Firmenarchiv

In der KI bezieht sich Feinabstimmung auf den Prozess, bei dem ein vorab trainiertes neuronales Netzwerk (z. B. GPT-3.5 Turbo) verwendet und dann anhand eines anderen Datensatzes (z. B. Ihrer Benutzerdaten) trainiert wird, der normalerweise kleiner und möglicherweise anspruchsvoller ist -Spezifisch. Dieser Prozess baut auf den Erkenntnissen auf, die das Modell in der anfänglichen Trainingsphase gewonnen hat, und verfeinert es für eine bestimmte Anwendung.

Im Wesentlichen lehrt die Feinabstimmung dem GPT-3.5 Turbo benutzergenerierte Inhalte, wie z. B. Designdokumentation oder was auch immer. Dies kann nützlich sein, wenn Sie einen GPT-3.5-basierten KI-Assistenten erstellen möchten, der mit Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung sehr vertraut ist, aber in seinen Trainingsdaten (die, wie Sie wissen, aus dem Internet stammt) keine Kenntnis davon hat vor September). 2021).

Aus einer Unternehmensnachricht:

„Seit der Veröffentlichung von GPT-3.5 Turbo haben Entwickler und Unternehmen nach der Möglichkeit gefragt, das Modell anzupassen, um ihren Benutzern ein einzigartiges und differenziertes Erlebnis zu bieten. Mit dieser Einführung können Entwickler nun eine kontrollierte Feinabstimmung vornehmen, um die Leistung dieses Modells für ihre Anwendungsfälle zu verbessern.“

Der GPT-4 ist zwar ein leistungsfähigeres und vielseitigeres Modell, das an viele Prozesse angepasst werden kann, ist jedoch langsamer und teurer im Betrieb. OpenAI bietet eine Feinabstimmung der Version 3.5, um in einem bestimmten Fachgebiet eine GPT-4-ähnliche Leistung zu geringeren Kosten und schnellerer Ausführungszeit zu erreichen.

Aus einer Unternehmensnachricht:

„Frühe Tests haben gezeigt, dass der modifizierte GPT-3.5 Turbo in bestimmten engen Anwendungen die grundlegenden Fähigkeiten des GPT-4-Levels erreichen oder übertreffen kann.“

Darüber hinaus behauptet OpenAI, dass fein abgestimmte Modelle eine „verbesserte Verwaltbarkeit“ bieten, was bedeutet, dass Anweisungen besser befolgt werden können; „Robuste Ausgabeformatierung“, die die Fähigkeit des Modells verbessert, Text konsistent in einem Format wie API- oder JSON-Aufrufen auszugeben; und „benutzerdefinierter Ton“, der einem Chatbot einen persönlichen Geschmack oder eine persönliche Note verleihen kann.

Das OpenAI-Team behauptet, dass die Feinabstimmung es Benutzern ermöglicht, Anfragen zu reduzieren und Geld bei OpenAI-API-Aufrufen zu sparen, die pro Token berechnet werden.

Frühe Tester reduzierten die Hinweisgröße um bis zu 90 %, indem sie die Anweisungen im Modell selbst optimierten. Derzeit ist die Kontextlänge für die Feinabstimmung auf 4K-Token festgelegt, das Unternehmen gibt jedoch an, dass die Feinabstimmung „später im Herbst“ auf das 16K-Token-Modell ausgeweitet wird.

Startpack hat eine Liste künstlicher Intelligenzsysteme erstellt. Künstliche Intelligenz (KI) wird in der Wirtschaft häufig eingesetzt, von der Verbesserung des Kundenerlebnisses bis hin zur Automatisierung von Geschäftsprozessen. Eine Art künstlicher Intelligenz sind neuronale Netze. Neuronale Netze sind mithilfe von Algorithmen in der Lage, Muster in Daten zu erkennen und neue zu generieren. Dies sind nur einige der Anwendungsbereiche künstlicher Intelligenz. Die Einführung künstlicher Intelligenz in die Arbeit des Unternehmens wird Kosten und Zeit reduzieren.

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