Viele Unternehmen und Fachleute haben danach gesucht generative künstliche Intelligenz wie chatgpt für mehr Effizienz und Produktivität in Ihrem Arbeitsalltag. Laut der Microsoft-Studie „Will AI Fix Work?“ ist es Unternehmen durch den Einsatz von KI sogar gelungen, die Teamkreativität zu steigern.

Mit der Weiterentwicklung generativer Technologien hat künstliche Intelligenz die Fähigkeit erlangt, durch statistische Näherung neue Inhalte zu generieren. Mit anderen Worten: Es gelangt zu neuen Schlussfolgerungen auf der Grundlage der erhaltenen oder „gelernten“ Informationen und Daten.

Leandro Berchielli, Werkzeugleiter bei SIS Innov & Techein Beratungsunternehmen für strategische Innovation und digitale Transformation und Tech-Jagdvergleicht KI mit einem Baby, das ständig lernt. „Es wurden Mechanismen geschaffen, durch die Technologie lernen kann, oft allein oder durch Reize“, stellt er fest.

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Auf Unternehmensebene erklärt der Experte, dass Tools wie ChatGPT mehrere Anwendungen haben, vor allem zur Steigerung der Produktivität, indem sie zu virtuellen Assistenten im täglichen Leben der Mitarbeiter werden. Um jedoch sein volles Potenzial auszuschöpfen, ist es notwendig, genau zu verstehen, wie Informationen und Befehle weitergeleitet werden. Sehr einfache Fragen oder Fragen ohne angemessene Anleitung können oft zu Antworten führen, die keinen Kontext haben oder nicht den Erwartungen entsprechen.

Berchielli stellt klar, dass es wichtig ist, vor dem Stellen von Fragen darüber nachzudenken, was man eigentlich will. Es ist außerdem notwendig, spezifische, qualitativ hochwertige Informationen bereitzustellen, damit das KI-Tool relevante Antworten und Erkenntnisse liefern kann.

„Diese Befehle werden als Eingabeaufforderungen bezeichnet und dienen als klare Richtlinien, die das Tool anweisen, Informationen zu verarbeiten und Antworten zu generieren, die auf die Absichten des Benutzers abgestimmt sind“, erklärt er.

Im Hinblick auf das Potenzial generativer KI listete die Führungskraft neun Tipps auf, um die Suche mit dem Tool zu verbessern und sein Potenzial zur Produktivitätssteigerung zu nutzen.

1. Klarheit

Die Informationen in der Frage oder Anweisung müssen klar und spezifisch sein. Mehrdeutigkeiten sollten vermieden werden, da dies zu Antworten führen kann, die nicht den Erwartungen entsprechen.

2. Kontextualisierung

Es ist wichtig, genügend Kontext bereitzustellen, damit das Modell das Szenario oder Thema verstehen kann, nach dem es gefragt wird. Je mehr Informationen, desto besser ist die Rendite der KI.

3. Formatierung und Struktur

Es gibt keine Standardvorlage, aber manchmal kann eine bestimmte Strukturierung der Frage, z. B. eine Liste oder einzelne Fragen, dazu beitragen, dass das Tool eine organisiertere Antwort liefert.

4. Sparen Sie nicht an Informationen

„Weniger ist mehr“ ist in diesem Fall nicht der beste Weg. Es ist in Ordnung, eine längere Eingabeaufforderung zu erstellen, wenn dies erforderlich ist, um Klarheit und Kontext zu schaffen.

5. Spezifikation des Antwortformats

Wenn Sie ein bestimmtes Format für Ihre Antwort im Sinn haben, sei es thematisch, als Klartext, als Liste, als Aufsatz usw., schreiben Sie dies in die Eingabeaufforderung. Beispiel: „Listen Sie drei Gründe auf, warum…“. Auf diese Weise wird die Antwort in einer Liste statt in einem Absatz angezeigt.

6. Vermeiden Sie Voreingenommenheit und Annahmen

Bei der Eingabe von Informationen lohnt es sich, darauf zu achten, dass eine Sprache verwendet wird, die zu Voreingenommenheit oder unnötigen Annahmen führen kann. Diese Fragen können die Antwort des Modells beeinflussen.

7. Tom

KI ist gut darin, Rollen zu übernehmen. Die Frage kann den gewünschten Ton der Antwort festlegen und sie beispielsweise formell, informell oder humorvoll gestalten.

8. Schriftarten anfordern

Für diejenigen, die nach daten- oder forschungsbasierten Informationen suchen, kann es hilfreich sein, in der Vorlage nach Quellen oder Referenzen zu fragen.

9. Iteration und Verfeinerung

Wenn der erste Versuch einer Eingabeaufforderung nicht zu den gewünschten Ergebnissen führt, sollten Sie erwägen, ihn anhand der Ergebnisse zu verfeinern und es erneut zu versuchen.

„Mit fortschreitender Technologie wird die intelligente Integration von KI in den Arbeitsplatz weiterhin die Zukunft der Unternehmensproduktivität prägen und es Unternehmen ermöglichen, beispiellose Erfolge zu erzielen“, sagt Berchielli.

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