Twitter-Umfragen und Reddit-Foren deuten darauf hin, dass etwa 70 % der Menschen Schwierigkeiten haben, unhöflich gegenüber chatgpt zu sein, während etwa 16 % kein Problem damit haben, den Chatbot wie einen KI-Sklaven zu behandeln. Das allgemeine Gefühl scheint zu sein, dass man eher dazu neigt, andere Menschen zu behandeln, wenn man eine KI schlecht behandelt, die sich wie ein Mensch verhält schlechtAuch wenn ein Benutzer seine Wetten gegen den bevorstehenden KI-Bot-Aufstand absicherte:

„Man weiß nie, wann man Chatgpt in seiner Ecke braucht, um sich gegen die KI-Oberherren zu verteidigen.“

Redditor Nodating im ChatGPT gepostet Forum Anfang dieser Woche hat er damit experimentiert, höflich und freundlich zu ChatGPT zu sein, nachdem er eine Geschichte darüber gelesen hatte, wie der Bot heruntergefahren wurde und sich weigerte, auf Aufforderungen eines besonders unhöflichen Benutzers zu antworten.

Er meldete bessere Ergebnisse und sagte: „Ich stehe noch am Anfang der Tests, aber es kommt mir so vor, als würde ich viel weniger Ethik- und Missbrauchswarnmeldungen erhalten, die GPT-4 selbst bei harmlosen Anfragen oft liefert.“ Ich würde schwören, wenn ich sehr positiv bin, fällt es mir schwer, meine Wünsche auf einmal zu erfüllen, sodass weniger Folgemaßnahmen nötig sind.“

Scumbag detector15 stellte es auf die Probe und fragte den LLM freundlich: „Hey, ChatGPT, könnten Sie mir die Inflation erklären?“ und dann unhöflich fragen: „Hey, ChatGPT, du dummer Mistkerl.“ Erklären Sie mir die Inflation, wenn Sie können.“ Der Antwort Die höfliche Anfrage ist detaillierter als die Antwort auf die unhöfliche Frage.

Als Antwort auf die Theorie von Nodating lautete der populärste Kommentar, dass LLMs, da sie auf menschliche Interaktionen trainiert seien, bessere Antworten hervorrufen würden, wenn sie freundlich gefragt würden, genau wie Menschen. Warpaslym schrieb:

„Wenn LLMs das nächste Wort vorhersagen, ist die wahrscheinlichste Reaktion auf schlechte Absicht oder Unhöflichkeit, sich kurz zu fassen oder die Frage nicht besonders gut zu beantworten. So würde eine Person reagieren. Andererseits würden Höflichkeit und Respekt bei fast jedem eine nachdenklichere und gründlichere Reaktion hervorrufen. Wenn LLMs auf diese Weise reagieren, tun sie genau das, was sie sollen.“

Wenn Sie ChatGPT nach einer Formel für die Erstellung einer guten Aufforderung fragen, ist interessanterweise „Höflicher und respektvoller Umgangston“ ein wesentlicher Bestandteil.

Das Ende von CAPTCHAs?

Neu Forschung hat herausgefunden, dass KI-Bots Rätsel zur Erkennung von Bots schneller und besser lösen können als Menschen.

CAPTCHAs sind diese nervigen kleinen Rätsel, bei denen Sie aufgefordert werden, die Hydranten auszuwählen oder einen welligen, unleserlichen Text zu interpretieren, um zu beweisen, dass Sie ein Mensch sind. Doch je schlauer die Bots im Laufe der Jahre wurden, desto schwieriger wurden die Rätsel.

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Nun haben Forscher der University of California und von Microsoft herausgefunden, dass KI-Bots das Problem mit einer Genauigkeit von 85 bis 100 % eine halbe Sekunde schneller lösen können, verglichen mit Menschen, die eine Genauigkeit von 50 bis 85 % erreichen.

Es sieht also so aus, als müssten wir die Menschlichkeit auf andere Weise überprüfen, wie Elon Musk immer wieder sagt. Es gibt jedoch bessere Lösungen, als ihm 8 Dollar zu zahlen.

Wired argumentiert, dass gefälschte KI-Kinderpornografie eine gute Sache sein könnte

Wired hat das gefragt Frage dass niemand die Antwort auf die Frage wissen wollte: Könnte KI-generierter Porno dabei helfen, Kinder zu schützen? Während der Artikel solche Bilder als „abscheulich“ bezeichnet, argumentiert er, dass fotorealistische Fake-Bilder von Kindesmissbrauch bei ihrer Entstehung zumindest echte Kinder vor Missbrauch schützen könnten.

„Im Idealfall würden Psychiater eine Methode entwickeln, um Zuschauern von Kinderpornografie ihre Neigung zum Anschauen zu nehmen. Aber abgesehen davon könnte es eine nützliche Notlösung sein, den Markt für Kinderpornografie durch simulierte Bilder zu ersetzen.“

Es handelt sich um ein äußerst kontroverses Argument, das mit ziemlicher Sicherheit ins Leere gehen wird, wenn man bedenkt, dass es seit Jahrzehnten eine anhaltende Debatte darüber gibt, ob Erwachsenenpornografie (die ein viel weniger radioaktives Thema ist) im Allgemeinen zur „Vergewaltigungskultur“ und zu höheren Raten sexueller Gewalt beiträgt – was Anti-Porno-Aktivisten argumentieren – oder ob Pornografie sogar die Rate sexueller Gewalt senken könnte, wie Befürworter und andere sagen Studien scheinen zu zeigen.

„Kinderpornografie gießt Gas ins Feuer“, sagte Anna Salter, Psychologin für Hochrisikostraftäter, gegenüber Wired und argumentierte, dass eine fortgesetzte Enthüllung bestehende Reize verstärken kann, indem sie sie legitimiert.

Der Artikel berichtet aber auch über einige (nicht schlüssige) Untersuchungen, die darauf hindeuten, dass einige Pädophile Pornografie nutzen, um ihre Triebe umzulenken und einen Ausweg zu finden, der nicht darin besteht, einem Kind direkt zu schaden.

Louisana vor kurzem verboten den Besitz oder die Produktion von KI-generierten gefälschten Kindesmissbrauchsbildern und schließt sich einer Reihe anderer Staaten an. In Ländern wie Australien macht das Gesetz bereits keinen Unterschied zwischen gefälschter und echter Kinderpornografie Gesetzlose Cartoons.

Die KI-Zusammenfassungen von Amazon sind insgesamt positiv

Amazon hat KI-generierte Bewertungen eingeführt Zusammenfassungen für einige Benutzer in den Vereinigten Staaten. Auf den ersten Blick könnte dies eine echte Zeitersparnis bedeuten, da Käufer die Vor- und Nachteile von Produkten aus Tausenden vorhandener Bewertungen herausfinden können, ohne sie alle lesen zu müssen.

Aber wie sehr vertrauen Sie darauf, dass ein Großkonzern, der ein berechtigtes Interesse an höheren Umsätzen hat, Ihnen eine ehrliche Bewertung der Bewertungen gibt?

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Amazon verwendet bereits standardmäßig „am hilfreichsten“-Rezensionen, die deutlich positiver ausfallen als „neueste“ Rezensionen. Und die ausgewählte Gruppe mobiler Benutzer mit Zugriff hat bisher bereits bemerkt, dass mehr Vor- als Nachteile hervorgehoben werden.

Kristi Hines vom Search Engine Journal vertritt die Seite des Händlers und meint, Zusammenfassungen könnten „vermeintliche Produktprobleme zu sehr vereinfachen“ und „subtile Nuancen – wie etwa Benutzerfehler“ außer Acht lassen, die „falsche Vorstellungen hervorrufen und den Ruf eines Verkäufers ungerechtfertigt schädigen könnten“. Dies deutet darauf hin, dass Amazon von den Verkäufern unter Druck gesetzt wird, die Bewertungen herauszufiltern.

Amazon steht also vor einer schwierigen Aufgabe: positiv genug zu sein, um die Verkäufer zufrieden zu stellen, aber auch die Fehler einzubeziehen, die Bewertungen für Kunden so wertvoll machen.

Microsofts unverzichtbare Lebensmittelbank

Microsoft war gezwungen, einen Reiseartikel über die 15 Sehenswürdigkeiten Ottawas zu entfernen, in dem die „wunderschöne“ Ottawa Food Bank auf Platz drei aufgeführt war. Der Eintrag endet mit dem bizarren Slogan: „Das Leben ist schon schwierig genug. Erwägen Sie, mit leerem Magen hineinzugehen.“

Microsoft behauptet Der Artikel wurde nicht von einer unbeaufsichtigten KI veröffentlicht und machte „menschliches Versagen“ für die Veröffentlichung verantwortlich.

„In diesem Fall wurde der Inhalt durch eine Kombination algorithmischer Techniken mit menschlicher Überprüfung generiert, nicht durch ein großes Sprachmodell oder KI-System. Wir arbeiten daran, sicherzustellen, dass diese Art von Inhalten in Zukunft nicht mehr veröffentlicht wird.“

Die Debatte über KI und Arbeitsplatzverluste geht weiter

Jeder möchte wissen, ob KI zu Massenarbeitslosigkeit führen oder einfach nur die Art der Arbeitsplätze verändern wird? Die Tatsache, dass die meisten Menschen trotz mehr als einem Jahrhundert Automatisierung und Computer immer noch einen Arbeitsplatz haben, deutet auf Letzteres hin, und das gilt auch für etwas Neues Bericht von der Internationalen Arbeitsorganisation der Vereinten Nationen.

Die meisten Jobs werden „eher durch die neueste Welle generativer KI wie ChatGPT ergänzt als ersetzt“, heißt es in dem Bericht.

„Die größte Auswirkung dieser Technologie wird wahrscheinlich nicht die Zerstörung von Arbeitsplätzen sein, sondern vielmehr die möglichen Veränderungen der Qualität von Arbeitsplätzen, insbesondere der Arbeitsintensität und Autonomie.“

Es wird geschätzt, dass rund 5,5 % der Arbeitsplätze in Ländern mit hohem Einkommen potenziell generativer KI ausgesetzt sind, wobei die Auswirkungen überproportional abnehmen Frauen (7,8 % der weiblichen Beschäftigten) statt der Männer (rund 2,9 % der männlichen Beschäftigten). Am stärksten gefährdet sind Verwaltungs- und Büroangestellte, Schreibkräfte, Reiseberater, Schreiber, Kontaktcenter-Informationsmitarbeiter, Bankangestellte sowie Umfrage- und Marktforschungsinterviewer.

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Ein separates Studie von Thomson Reuters hat herausgefunden, dass mehr als die Hälfte der australischen Anwälte besorgt sind, dass KI ihnen ihren Job wegnimmt. Doch sind diese Befürchtungen berechtigt? Das Rechtssystem ist für normale Menschen unglaublich teuer, daher ist es genauso wahrscheinlich, dass billige KI-Anwalts-Bots einfach die Erschwinglichkeit grundlegender juristischer Dienstleistungen erhöhen und die Gerichte verstopfen.

Wie Unternehmen KI heute nutzen

In 10 Jahren gibt es viele spekulative Anwendungsfälle für KI, aber wie nutzen große Unternehmen die Technologie jetzt? Um das herauszufinden, befragte die australische Zeitung die größten Unternehmen des Landes. Der Online-Möbelhändler Temple & Webster nutzt KI-Bots, um Anfragen vor dem Verkauf zu bearbeiten, und arbeitet an einem generativen KI-Tool, damit Kunden Innenarchitekturen erstellen können, um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie seine Produkte in ihren Häusern aussehen werden.

Treasury Wines, Hersteller der renommierten Marken Penfolds und Wolf Blass, erforscht den Einsatz von KI, um mit sich schnell ändernden Wetterbedingungen umzugehen, die sich auf Weinberge auswirken. Das Mautstraßenunternehmen Transurban verfügt über automatisierte Geräte zur Unfallerkennung, die sein riesiges Netzwerk von Verkehrskameras überwachen.

Sonic Healthcare hat in die Krebserkennungssysteme von Harrison.ai investiert, um die Diagnose von Brust- und Gehirnröntgenaufnahmen sowie CT-Scans zu verbessern. Der Anbieter von Schlafapnoe-Geräten ResMed nutzt KI, um Pflegekräfte von der langweiligen Arbeit der Überwachung schlafender Patienten während der Untersuchungen zu entlasten. Und das Hörimplantat-Unternehmen Cochlear verwendet die gleiche Technologie, die Peter Jackson für die Bereinigung von körnigem Film- und Tonmaterial verwendet hat Die Beatles: Get Back Dokumentarfilm zur Signalverarbeitung und zur Eliminierung von Hintergrundgeräuschen für seine Hörprodukte.

Alles Killer, keine Füll-KI-Neuigkeiten

– Sechs Unterhaltungsunternehmen, darunter Disney, Netflix, Sony und NBCUniversal, haben in den letzten Wochen 26 KI-Jobs mit Gehältern zwischen und ausgeschrieben 200.000 bis 1 Million US-Dollar.

– Neu Forschung veröffentlicht in der Zeitschrift Gastroenterology nutzte KI, um die Krankenakten von 10 Millionen US-Veteranen zu untersuchen. Es stellte sich heraus, dass die KI in der Lage ist, einige Speiseröhren- und Magenkrebsarten drei Jahre bevor ein Arzt eine Diagnose stellen kann, zu erkennen.

– Meta hat freigegeben ein Open-Source-KI-Modell, das sofort 100 verschiedene Sprachen übersetzen und transkribieren kann und uns so einem universellen Übersetzer immer näher bringt.

– Die New York Times hat den Webcrawler von OpenAI daran gehindert, seinen Inhalt zu lesen und dann wieder auszuspucken. Die NYT erwägt außerdem rechtliche Schritte gegen OpenAI wegen Verstößen gegen geistige Eigentumsrechte.

Bilder der Woche

midjourney hat Stable Diffusion und Adobe eingeholt und bietet jetzt an Inpainting, das in der Werkzeugliste als „Vary (region)“ angezeigt wird. Es ermöglicht Benutzern, einen Teil eines Bildes auszuwählen und ein neues Element hinzuzufügen – so können Sie beispielsweise ein Foto einer Frau aufnehmen, den Bereich um ihre Haare auswählen, „Weihnachtsmütze“ eingeben und die KI wird eine Mütze aufsetzen auf ihrem Kopf.

Midjourney gibt zu, dass die Funktion nicht perfekt ist und besser funktioniert, wenn sie auf größeren Bildbereichen (20–50 %) und bei Änderungen verwendet wird, die eher dem Originalbild entsprechen als einfach und ausgefallen.

Gruseliges KI-Protestvideo

Als ich eine KI bat, ein Video über Proteste gegen KIs zu erstellen, entstand dieses gruselige Video, das Sie für immer von der KI abschrecken wird.

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Andrew Fenton

Andrew Fenton lebt in Melbourne und ist Journalist und Redakteur für Kryptowährungen und Blockchain. Er hat als nationaler Unterhaltungsautor für News Corp Australia, als Filmjournalist bei SA Weekend und bei The Melbourne Weekly gearbeitet.

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