Angesichts des Drucks vieler KI-Start-up-Unternehmen sowie verschiedener Fonds und Arbeitskräfte, weiterhin in die Entwicklung groß angelegter Sprachmodelle zu investieren, veröffentlichte OpenAI, das seine Tricks verheimlichte, im Juli 2023 schließlich ein weiteres großes Update –chatgpt-Code-Interpreter.

Der Zweck unseres Artikels besteht darin, das Prinzip des Code-Interpreters zu verstehen, dann die Fähigkeiten des Code-Interpreters zu verstehen und dann, indem wir verstehen, was dieses Tool leisten kann, darüber nachzudenken, welche Arbeit wir dieser brandneuen KI übertragen sollten Anwendungstool. Wir werden Ihnen nicht sagen, welche 10 oder 100 Funktionen dieses neue KI-Tool wie viele Content-Websites leisten kann. Der Schwerpunkt liegt auf den Funktionen, die in der Vergangenheit nicht möglich waren, aber jetzt ausgeführt werden können. Diese Funktionen werden dieser neuen KI übergeben Nur Werkzeuge können Sie von den Fesseln der Produktivität befreien? Das ist das Thema, das unser Blog weiterhin diskutiert.

Um es einfach auszudrücken: Egal wie leistungsfähig das ursprüngliche ChatGPT ist, es ist ein KI-Roboter, der nur mit Chat interagieren kann, aber die Funktion des Code Interpreters gibt Benutzern die Möglichkeit, Dateien hochzuladen, um mit ChatGPT zu interagieren, und sie gibt ChatGPT auch eine Unabhängiger Raum zum Ausführen des Python-Programms. Das heißt, ChatGPT kann nur das verwenden, was Sie denken und sagen, aber mit Code Interpreter kann ChatGPT jetzt Code schreiben und diese Programme rechtzeitig ausführen, um Dinge zu erreichen, die in der Vergangenheit unmöglich waren. Um es einfacher auszudrücken:Man kann sich den ChatGPT-Codeinterpreter als einen leitenden Ingenieur vorstellen, der Python-Code schreiben kann. Die meisten Dinge, die eine solche Person tun kann, kann Ihnen der Codeinterpreter dabei helfen (plus die superstarken Fähigkeiten von ChatGPT).

Wofür ist der OpenAI-Code-Interpreter also geeignet? Das Folgende wurde von der Original-Website geschrieben

Erstens kann es relativ komplexe logische und mathematische Probleme lösen, dann kann es Sie bei der Datenanalyse und Visualisierung der Daten unterstützen und schließlich kann es Sie bei der Dateiformatkonvertierung unterstützen.

Hier können wir innehalten und darüber nachdenken: Was sind die Dinge, die die Tools der Vergangenheit nicht können? 1. Lösen Sie mathematische und logische Probleme – wir denken, dass dies hilfreich ist, aber um diese Funktion zu testen, werden wahrscheinlich echte Probleme erforderlich sein test , daher werden wir es in diesem Artikel nicht tun. 2. Führen Sie eine Datenanalyse durch – die Datenanalyse kann auch visualisiert werden und die analysierten Daten noch weiter interpretieren und Einblicke in die darin enthaltenen Trends gewinnen.Wir glauben, dass dies etwas ist, was alle KI-Tools in der Vergangenheit nicht leisten konnten.Deshalb werden wir diese Funktion tatsächlich testen und analysieren. 3. Konvertieren Sie Daten- und Dateiformate – diese Funktion klingt großartig. Allein die Verwendung des Chat-Tools kann Ihnen helfen, das Format der vorliegenden Dateien zu konvertieren und Audio, Video und Fotos zu bearbeiten, aber ist das ohne KI-Tools möglich? Tatsächlich gibt es bereits viele Solche Tools finden Sie im Internet, und Sie müssen sich nicht unbedingt auf Gespräche verlassen, um mit diesen Dingen umzugehen. Daher hat dieser Teil des Funktionstests nicht unsere höchste Priorität.

Sie können sehen, dass der Code-Interpreter sofort mit der Analyse dieser Daten begonnen hat. Wenn Sie normalerweise mit so großen Datenmengen konfrontiert werden, was wird der Chef von Ihnen verlangen? Normalerweise möchten Sie Diagramme und Analysen für solche Daten erstellen. Denken wir also überhaupt nicht darüber nach und fragen Sie ChatGPT direkt, welche Diagramme empfohlen werden Die Ergebnisse sind wie folgt: Die folgende Analyse wurde durchgeführt.

Erstaunlicherweise versteht der Code-Interpreter tatsächlich, welche Daten in diesem Material enthalten sind, und stellt verschiedene Materialien bereit, die für diese Daten visualisiert werden können. Hierbei handelt es sich um Verkaufsdaten von Supermärkten, die auf unterschiedliche ethnische Gruppen und unterschiedliche Produkte in verschiedenen Städten abzielen. Sie enthalten auch Informationen wie Verkaufsmenge und Verkaufszeit. Der Code-Interpreter gab schnell einige sinnvolle Vorschläge.Eine vernünftige Vorgehensweise besteht darin, die Verkäufe verschiedener Produkte an verschiedenen Standorten zu beobachten. Deshalb haben wir darum gebeten, ein Diagramm für „Stadt vs. Verkaufsprodukt“ zu erstellen, und haben schnell die folgenden Ergebnisse erhalten

Der Code-Interpreter hat das Heatmap-Diagramm mühelos erstellt (das hat mich tatsächlich überrascht), also gehen wir weiter: Wie interpretieren Sie solche Daten?

Es ist ersichtlich, dass ChatGPT auf der Grundlage dieser Informationen eigene Schlussfolgerungen ziehen kann. Beispielsweise wird angenommen, dass verschiedene Städte eine unterschiedliche Bevölkerungszusammensetzung haben, was natürlich den Verkauf verschiedener Produkte fördert. Es scheint, dass ChatGPT sein eigenes Wissen nutzen kann, um Interpretieren und ziehen Sie Schlussfolgerungen. Wenn es sich jedoch um branchenspezifischeres Wissen handelt, ist es möglicherweise erforderlicher, ChatGPT mehr Hintergrundinformationen bereitzustellen. Als nächstes fragte ich weiter, welche Art von Analyse ChatGPT bieten kann? Und welche Art von Analyse kann für „Zeit“ und „Umsatz“ durchgeführt werden? Nach aufeinanderfolgenden Gesprächen muss ich im Grunde genommen nicht mehr den Kopf verschwenden. Hat mir geholfen, verschiedene bereitzustellen Diagramme + Analyse ähnlich der folgenden.

Dieses Diagramm stellt das Muster dar, bei dem sich der Code-Interpreter automatisch auf den Wochentag im Vergleich zum Verkaufsvolumen konzentriert und die Ergebnisse der Verkäufe automatisch abgeleitet werden.

Führen Sie die Analyse fort, Sie können ihn bitten, die Tageszeit und das Verkaufsvolumen zu analysieren, aber achten Sie hier daraufDie Analyse von ChatGPT stimmt nicht mit der Grafik überein!Man kann sagen, dass ich einen sehr offensichtlichen Fehler gemacht habe (der höchste Tagesumsatz sollte um 19:00 Uhr liegen. Wenn ich auf den Fehler hinweise, wird sich Chatgpt entschuldigen und eine korrekte Analyse abgeben. Mein persönliches Gefühl bei der Verwendung hier ist: Die Ära Der Chatgpt-Codeinterpreter dürfte tatsächlich eine Prototypversion des von Microsoft vorgeschlagenen Office-Copiloten sein, der sogar komplexere Analysen bewältigen und mehr Erkenntnisse liefern kann.

Wenn KI-Assistenten für künstliche Intelligenz mehr Dinge tun können, sollten wir mehr Zeit damit verbringen, darüber nachzudenken: „Welche Dinge kann ich in Zukunft vollständig der KI autorisieren?“, „Welche Dinge werde ich als Nächstes verwenden? Das menschliche Gehirn denkt gut?“ Und dann Gleichzeitig ist zu beachten, dass es immer noch viele Orte gibt, an denen die künstliche Intelligenz der künstlichen Intelligenz Fehler machen kann (z. B. meine tatsächliche Messung oben), sodass Sie den Ergebnissen der KI-Analyse nicht vertrauen können und dennoch eine doppelte Überprüfung durchführen müssen, um die Überprüfung zu wiederholen und hat seine eigenen Ansichten zur Analyse und zum Einblick in die Daten.

Das oben Genannte wird heute mit Ihnen geteilt, und jeder ist herzlich willkommen, miteinander zu kommunizieren.